| Analyse de l'activité du footballeur de ligue 1 française |
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L’analyse des différents facteurs de la performance permettent d’orienter l’entraînement le plus en adéquation possible avec les performances effectués en match. Une des analyses indispensables réside dans l’analyse de l’activité du footballeur en match selon les postes occupés. Différentes techniques permettent de l’apprécier mais toutes ne sont pas suffisamment précises.
Dans le cadre de notre étude, nous avons analysé l’activité de plus de 3540 joueurs durant des matchs de ligue 1 française au moyen d’un système de tracking passif. L’analyse quantitative relate des distances totales parcourues entre 10425m (défenseurs centraux) et 12029m (milieux excentrés). L’analyse qualitative relate que les joueurs parcourent entre 235,41m et 290,38m en sprint répartis en 9,14 à 13,34 sprints / match. L’exemple de ces données permet d’apprécier l’activité du joueur de haut niveau selon les différents postes afin de permettre d’individualiser l’entraînement le plus précisément possible. Mots clés : Analyse quantitative/qualitative de l’activité / Footballeur de haut niveau / Ligue 1 française / Séance spécifique aux postes
IntroductionLa présence de préparateur physique dans des équipes professionnels et clubs amateurs témoigne de la volonté d’améliorer l’entraînement en gérant les charges de travail le mieux possible. L’analyse des facteurs de la performance (vitesse coordination force endurance souplesse technique tactique psychologique…) permet d’optimiser l’entraînement. Toutefois, le staff technique a besoin de repères plus précis afin d’orienter les entraînements physiques et technique en fonction des différents postes occupés. L’analyse de l’activité du footballeur en match officiel en ait le meilleur moyen. Différentes techniques d’analyses sont utilisés : manuelle (problème de fiabilité), analyse vidéo (chronofage) et le tracking passif (onéreuse). L’analyse au moyen d’un système tel que celui proposé par Amisco©, un tracking passif, permet d’obtenir des éléments précis sur les performances physiques du joueur de ligue 1. De nombreuses études quantitatives et qualitatives se sont intéressées aux analyses propres à une équipe (e.g. Di Salvo et al, 2007) mais peut d’entre elles se sont intéressé à dresser une cartographie de l’activité physique de footballeur dans un même championnat.
Matériels et méthodesNous avons étudié l’analyse de l’activité de 464 d’attaquants, 952 milieux défensifs axiaux, 202 milieux excentrés, 166 milieux offensifs axiaux, 756 défenseurs latéraux et 1000 défenseurs centraux durant différents matchs de Ligue 1 française. La technique utilisé est un système de tracking passif (Amisco©, Nice) qui place entre 6 à 8 capteurs au sein du stade et qui permet de suivre objectivement 25 fois par seconde la balle et les joueurs.
RésultatsLes milieux sont les joueurs qui effectuent les plus grandes distances totales parcourues, entre 11501,3m et 12029,54m, tandis que les attaquants parcourent la plus grande distance en sprint, 290,38m (Tableau 1). Les défenseurs centraux gagnent le plus de duels au sol (65,47%) et aériens (62,64%). Les arrières latéraux effectuent également une distance en sprint importante (241,28m) tout en ayant une des distances totales parcourues des plus faibles avec les défenseurs centraux (10655,50m et 10425,92m). Les données physiques liées au jeu relatent qu’un joueur de ligue 1 effectue entre 1,87 et 2,23 touches de balle par possession (Tableau 1). Le temps de possession moyen 38,38 s (défenseurs centraux) à 56,50 s (milieux offensifs).
Tableau 1 : Analyses quantitatives et qualitatives de joueurs de Ligue 1 (Amisco ©). DiscussionL’analyse de l’activité du footballeur de Ligue 1 a permis de donner des outils et des valeurs qui vont servir de bases de travail afin d’orienter l’entraînement en fonction des postes occupés. L’entraînement individualisé n’est pas une nouveauté dans le milieu du sport mais elle apparaît de plus en plus dans le milieu du football (Bangsbo et al, 2001). Toutefois, chaque entraîneur a sa méthode de travail avec sa logique et sa cohérence. Ces données qui sont à la fois « générales et spécifiques » doivent aborder de manière encore plus précise l’analyse de l’activité dans un souci d’optimisation des performances. En effet, chaque entraîneur préconisera une mise en place tactique avec des principes de jeu bien définit qui lui sont propre. De ce fait, nous devrions analyser uniquement l’activité de nos joueurs selon nos données tactiques mises en place et nos convictions comme le font Rampinini et al (2007).
BibliographieDi Salvo, V., Baron, R., Tschan, H., Calderon Montero, F.J., Bachl, N., Pigozzi, F. (2007). Performance characteristics according to playing position in elite soccer. Int J Sports Med, 28(3): 222-227 Rampinini, E., Coutts, A.J., Castagna, C., Sassi, R., Impellizzeri, F.M. (2007). Variation in Top Level Soccer Match Performance. Int J Sports Med, 28: 1018-1024 Bangsbo, J., Norregaard, L., Thorso, F. (2001). Activity profile of competition soccer. Can J Sport Sci, 16(2): 110-116
AuteursAlexandre Dellal1, 2, Karim Chamari 2, Antonio Pintus 3 1 Laboratoire de psychobiologie du comportement moteur et des sports, Strasbourg. alexandredellal@gmail.com
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